実証済みの戦略により、IT資産のエンドツーエンドの可視性を維持します。
ワークロードが常にスケーリングされ、シフトし、進化している場合、それらをより深く可視化する必要があります。Observabilityは、システムからのすべてのシグナル（ログ、メトリクス、トレースなど）を収集し、相関させることができるため、何か問題が発生したときだけでなく、その理由も理解することができます。分散アーキテクチャー全体の遠隔測定を一元化することで、observabilityはエンド・ツー・エンドのインサイトを提供し、問題を迅速にキャッチし、根本原因を突き止め、解決策を見つけます。ここでは、戦略的優位性として観測可能性を活用するために知っておくべきことを説明します。
観測可能性がこれまで以上に重要になる理由
マイクロサービスとハイブリッドクラウドの採用は、企業のフットプリントを再形成している。Gartner社によると、組織の74%近くがすでにマイクロサービスを実行している。同時に、5億ドル以上の収益を上げている企業の半数以上（56%）が、ハイブリッド・クラウドにワークロードを分散させている。このような分散アーキテクチャには、より複雑なモニタリングが伴います。各サービス・コール、コンテナ、クラスターは、今やハイパースケールで遠隔測定データを生成している。従来のホスト中心のモニタリング・ソリューションは、まだ価値があるとはいえ、環境内の膨大な情報から必要なインサイトをすべて捉えることはできないかもしれない。企業にとって、より包括的なソリューションが必要な時です。
Observabilityは、ログ、メトリクス、トレースを統合し、エンドツーエンドの可視性を実現します。これにより、チームは問題をより効果的に予測し、インシデントにより迅速に対応できるようになります。Microsoft、Dell Technologies、Salesforceなどの組織にサービスを提供するObservabilityのリーダーであるGrafana Labsは、一元化されたObservabilityの削減は、解決までの時間を40％短縮すると見積もっています。これは、イノベーションと成長イニシアチブに振り向けることができる実質的な時間の節約です。さらに、可観測性によってパフォーマンスの微調整が可能になり、比類のないカスタマー・エクスペリエンスを提供できるようになります。これは、今日の高リスク、高期待のビジネス環境において必須のツールキットである。
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観測可能性の核となる柱
観測可能性には3つの柱がある：
- メトリックスで システムパフォーマンスを測定し、早期に異常を検知して警告を発します。
- ログは 、いつ、何が、なぜ起こったのかの不変の記録を提供する。
- トレースは 、エンド・ツー・エンドのリクエスト・ジャーニーをマッピングし、サービス間で発生する遅延やエラーを明らかにします。
イベント、依存関係、ユーザー・コンテキストを含めるために観測可能性を拡張することは不可欠である。
- デプロイメントやコンフィギュレーションの編集などの変更イベントは、"何が変更されたのか？"という質問に答えるものである。
- サービスの依存関係は、他にどこが壊れる可能性があるかを示している。
- 実ユーザーのモニタリングによるユーザー・コンテキストは、誰が影響を受けているかを明らかにする。
これらの洞察により、チームやプロダクトオーナーは、リスクの高い問題とその根本原因を迅速に特定し、収益などのビジネス成果と関連付けることで、より戦略的な意思決定を行うことができる。
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導入成功のためのベストプラクティス
観測可能性を実装する場合：
- ビジネスクリティカルなシステムとサービスから始める。問題が発生しやすい、あるいは障害が発生した場合に最も大きな影響を与える分野は何か。これらのサービスを最初に監視することで、コストのかかる中断のリスクを最小限に抑え、迅速に価値を実証し、どのサービスレベル指標が最も重要かを明確にすることができる。
- 環境間でデータ収集とタグ付けを標準化することで、チームは摩擦なくクエリ、相関関係、レポートを作成できます。
- スケーラブルな観測プラットフォームを選択する。Datadog、New Relic、Azure Monitor、OpenTelemetry は、柔軟なインジェスト、リテンション、アナリティクス、予測可能なコストモデルを提供し、アーキテクチャを変更することなくカバレッジを拡大することができます。
- スマートな閾値とダイナミックなベースラインによってアラートを自動化し、誤報を最小限に抑えながら、真の問題を迅速に顕在化させます。
これらのプラクティスは、モニタリング戦略が健全な基盤の上に構築されていることを保証する。次に、日常的なワークフローや意思決定プロセスに、観測可能性をどのように組み込むかを検討しよう。
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オブザーバビリティとDevOpsおよびAIOpsの統合
観測可能性をDevOpsと統合することで、チームは各デプロイが本番環境でどのように動作するかを明確かつ即座に把握することができます。メトリクス、ログ、およびトレースにより、新しいコードが着地した瞬間にエラーや遅延が表面化するため、チームは品質を迅速に検証し、最小限の混乱でロールバックすることができます。その結果、より迅速なイテレーションと修正回数の削減が可能になります。
同様に、観測可能性をAIOpsに統合することで、遠隔測定データをふるいにかけて実際の異常を特定する機械学習モデルを導入し、根本原因の可能性を浮上させ、さらにはユーザーが影響を受ける前に自動化されたランブックをトリガーすることができます。これにより、診断時間が数時間から数分に短縮され、回避可能な停止が防止され、アラートノイズが低減され、チームは成長する分散システムを自信を持ってサポートできるようになります。
ObservabilityはCI/CDとインシデントワークフローも強化する。主要な指標が合意された制限を超えた場合、パイプラインは自動的に停止し、インシデント・チャネルは関連するダッシュボードやトレースをすでに含むアラートを受け取ります。その結果、チームはデータ収集に費やす時間を減らし、問題の根本原因に対処する時間を増やすことができます。
NRIは、観測可能性と自動化およびAIの架け橋となり、イノベーションを加速し、オペレーションのオーバーヘッドを削減します。 詳細はこちら.
観察可能性の文化を築く
観測可能性は、開発、IT運用、およびビジネス・チーム全体で責任を共有することで成長します。そのため、すべての利害関係者がシステムの信頼性と洞察を共同で所有する考え方を支持し、観測可能性のプラクティスを日々のワークフローに統合する。
さらに、強固なフィードバックループを作成します。インシデント発生後のレビューとリリースのメトリクスを、タグ付けルール、ダッシュボード、アラートしきい値に直接フィードバックすることで、スプリントごとにツールを改善できるようになります。各レトロスペクティブにシンプルな「何を学んだか」のセクションを設けることで、進化するアーキテクチャに沿ったシグナルを維持します。
最後に、ビジネスにとって重要なものを測定する。サービスレベル目標、MTTR、顧客満足度、リスクのある収益など、小規模で安定したKPIのセットを追跡し、運用の健全性をレビューするのと同じ会議でレビューする。技術的な遠隔測定を顧客の成果にリンクさせるチームは、開発者の生産性を高め、エンドユーザーを幸せにすると報告している。
NRIは、観測可能性を企業のDNAに組み込み、継続的な改善を推進するために、継続的なアドバイザリーとサポートを提供します。 詳細はこちら.
Observabilityを始めよう
信頼性、俊敏性、そして卓越したカスタマー・エクスペリエンスを現在も将来も確保するためには、オブザーバビリティが不可欠です。メトリクス、ログ、トレース、その他のデータを統合することで、問題を早期に特定し、根本原因を突き止め、継続的に最適化するための実用的なエンドツーエンドの洞察を得ることができます。DevOpsとAIOpsのワークフロー全体で観測可能性を重視する文化を取り入れることで、問題を先取りし、イノベーションを加速し、テクノロジー・パフォーマンスをビジネス成果に結び付けることができます。
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