観測可能性の進化:モニタリングから実用的な洞察へ

I.T.意思決定者が高度な観測可能性について読む

シェアする

テクノロジー・エコシステムで「何が」起こっているかだけではなく、「なぜ」起こっているかを発見する。

オブザーバビリティの進化:モニタリングから実用的な洞察へオブザーバビリティとは何か?従来のモニタリングとどう違うのか?

組織は今、IT環境のかつてない複雑さに直面している。モノリシック・アーキテクチャから分散型のクラウド・ネイティブ・システムへの移行により、従来のモニタリングには決定的な限界があることが露呈しています。複雑化するITエコシステムにおいて信頼性とパフォーマンスを維持するために組織が努力する中、観測可能性は不可欠な能力として台頭し、チームがデジタル・インフラストラクチャ全体の問題を検出、診断、解決する方法を変革しています。

これが知っておくべきことだ:

初期の頃従来のモニタリング

従来のモニタリング・システムは、ITインフラがよりシンプルな時代に合わせて設計されていた。それらは、インシデントを接続するために事前に定義されたルールに依存していました。一般的に、基本的な稼働時間メトリクス、リソース使用率(CPU、メモリ、ディスク容量など)、および閾値違反によってトリガーされるシンプルなアラートメカニズムに重点を置いていました。これらのシステムは、本質的にリアクティブなものでした。たとえば、サーバーがいつダウンしたかはわかりますが、なぜダウンしたのか、どのような影響があったのかはわかりません。

このアプローチは、システムが主にモノリシックで、変更の頻度が少なかった時代には、組織に十分に役立っていた。しかし、IT環境が複雑化するにつれて、その限界はますます明らかになってきた。例えば、これらのシステムはデータのサイロを作りがちである。組織は、ネットワーク、サーバー、アプリケーション、データベースのための個別の監視ソリューションを持つことになりがちで、それぞれがインフラストラクチャの部分的なビューしか提供しない。 

さらに、従来の監視システムでは、さまざまなコンポーネントの依存関係を包括的に把握することはできません。このため、複雑な問題のトラブルシューティングには時間と労力がかかり、エンジニアは根本原因を特定するために、さまざまなソースからのデータを手作業で関連付けなければなりません。

アプリケーションとインフラストラクチャが分散化、ダイナミック化、複雑化するにつれて、組織はシステムを効果的に理解し管理するための、より洗練されたアプローチを必要としている。

観測可能性の台頭

観測可能性は、システムの挙動をより総合的に理解する方法を提供する。それは3つの柱で成り立っている:

  1. イベントの詳細なログにより 、チームはアクティビティのシーケンスを分析し、問題をデバッグすることができます。ログは、特定の時点で何が起こったかについての豊富なコンテキストを提供します。
  2. 定量化可能なメトリクスにより 、チームがリアルタイムでシステムの動作を長期にわたって追跡し、パフォーマンス、リソースの利用状況、ビジネス・プロセスに関する洞察を得ることができます。
  3. ボトルネック、依存関係、待ち時間に関する洞察を提供する、分散サービス全体のリクエストフローのトレース 。トレースは、リクエストがシステムを通じてどのように伝搬するかを示し、問題が発生する場所の特定を容易にします。

既知の問題や事前に定義されたメトリクスに焦点を当てるモニタリングとは異なり、観測可能性とは、未知の問題に対する洞察を得て、システム動作の背後にある「なぜ」を理解することである。

この哲学的転換により、ITチームは "システムは稼働しているか?"という問いから、"システムはユーザーにどれだけ役立っているか?"という問いへと移行する。何が起きているのかだけでなく、なぜ起きているのか、そしてそれがビジネスの成果に与える影響も理解することだ。

進化の主な要因

マイクロサービス、コンテナ、ハイブリッド・クラウドへのシフト

  • マイクロサービス:何百もの独立したサービスが相互に通信しているため、リクエストの流れとサービス障害の影響を理解することが非常に重要です。
  • コンテナコンテナは刹那的な性質を持っているため、従来の監視ツールでは、短期間で発生する問題を見逃したり、コンテナとそのサービスの関係を把握できなかったりする可能性がある。
  • ハイブリッド・クラウド:複数のクラウド環境にまたがってリソースを管理すると、従来の監視ツールでは対応しきれなかった可視性の課題が発生する。

高まるアップタイム、ユーザー・エクスペリエンス、SLA遵守への要求

デジタル・サービスが事業運営の中心となるにつれ、ダウンタイムやパフォーマンスの問題に対する許容度は劇的に低下している。組織は今、次のような問題に直面している:

  • SLAの厳格化:サービス・レベル・アグリーメントの要求が厳しくなり、多くの企業が99.99%以上のアップタイムを要求しています。
  • ユーザー・エクスペリエンス重視:CPU使用率のような技術的指標はもはや十分ではありません。組織は、システム・パフォーマンスが実際のユーザー・エクスペリエンスにどのように影響するかを理解する必要があります。
  • リアルタイムのビジネスインパクト:問題は、技術的な用語で理解されるだけでなく、ビジネス上の成果や顧客満足にどのような影響を与えるかを理解する必要がある。

複雑化するITシステムの相互依存性

これはいくつかの形で現れる:

  • 依存関係の連鎖:1つのユーザーリクエストが、何十ものサービス、データベース、サードパーティAPIに触れるかもしれない。
  • 設定の複雑さ:現代のシステムには無数の構成パラメータがあり、予測不可能な相互作用が起こりうる。
  • 複数のレイヤー:問題は、ハードウェア、仮想化、コンテナ化、アプリケーションコード、外部依存関係など、スタックのどのレイヤーでも発生する可能性がある。

可視性から実行可能性へ

システムの動作を可視化することは、それが行動につながる場合にのみ価値があります。Observabilityは、生データを実用的な洞察に変換し、より良い意思決定と迅速な問題解決を可能にします。

根本原因分析と予測的洞察の実現

ログ、メトリクス、トレース全体のデータを相関させることにより、観測可能性プラットフォームは、問題の根本原因を指し示すパターンと関係を特定することができます。この機能により、トラブルシューティングは、時間のかかる手作業のプロセスから、より効率的なデータ駆動型のアプローチに変わります。

AIOps、自動化、インシデント対応ワークフローとの統合

AIOps(IT運用のための人工知能)や自動化ツールと統合することで、観測可能性のパワーは増幅される。 

この統合により、以下のことが可能になる:

  • 自動修復:一般的な問題は人手を介さずに自動的に解決できるため、ダウンタイムが短縮され、ITスタッフはより戦略的な業務に専念できるようになります。
  • インテリジェントなアラート:AIOpsで強化された可観測性は、アラートでチームを溢れさせる代わりに、即時の注意が必要な最もクリティカルな問題を特定することができます。
  • 継続的な改善:是正措置の効果を分析することで、これらのシステムは時間の経過とともに学習・改善し、繰り返し発生する問題により効率的に対処できるようになる。

ダッシュボードからインテリジェントなコンテクスト豊富なアラートと意思決定へ

最新の観測可能性は、受動的なダッシュボードを超えて、迅速な意思決定に必要なコンテキストを備えた能動的でインテリジェントな通知を提供する。

  • アラートには、単に閾値が破られたことを通知するのではなく、関連するサービス、最近の変更、潜在的なビジネスへの影響に関する情報が含まれる。
  • 観測可能なプラットフォームは、過去のデータと学習されたパターンに基づいて、最も効果的な改善戦略を提案することができる。
  • 技術的な問題はビジネス用語に変換され、ITチームが技術的な重大性ではなく、実際のビジネスへの影響に基づいて優先順位を決定するのに役立ちます。

よりよく理解し、より早く行動することだ。

観測可能性のビジネスインパクトと戦略的価値

Observabilityは、以下のような実質的なビジネス価値を提供する。

  • より迅速な解決とダウンタイムの短縮により、エンドユーザー・エクスペリエンスの向上につながる。
  • プロアクティブなパフォーマンス管理とキャパシティ・プランニング
  • お客様のデジタルトランスフォーメーションとアジリティをサポート

したがって、先見の明のある組織は、競争力を高めるために採用を進めなければならない。

次なる課題と準備

オブザーバビリティが進化し続けるにつれて、組織も進化していくはずだ。オブザーバビリティは、単独のイニシアチブとしてではなく、包括的なITオペレーション戦略のコア・コンポーネントとして捉えるべきである。これにより、情報のサイロ化が解消され、すべてのモニタリング・データを単一のガラスの下に置くことで、ITモニタリングに効果的に対処できるようになる。

今後のトレンドは以下の通り:

  • オブザーバビリティ+AIOps:このトレンドは加速し、AIがオブザーバビリティ・データの分析、パターンの特定、ソリューションの推奨や実装を担うようになる。
  • デジタル・ツイン:物理的なシステムを仮想的に表現することが一般的になり、本番稼動前に変更をシミュレートし、その潜在的な影響を理解することが可能になる。
  • エッジの観測可能性:コンピューティングがエッジに移行し続ける中、観測可能性ソリューションは、接続性とリソースが限られた分散システムの監視と分析に適応しなければならない。

デジタル・トランスフォーメーションは進んでいますか?NRIは、貴社の観測可能性の成熟度を評価し、デジタルカーブの一歩先を行くために貴社の能力を進化させるお手伝いをいたします。今すぐ無料アセスメントをご利用ください。

こちらもおすすめ

プロアクティブな脅威監視のためにAIツールを活用するセキュリティアナリスト
マネージドサービス

脅威のモニタリングMSSPがインシデントレスポンスを強化する方法

24時間モニタリングの仕組みと、侵害を最小限に抑えるROIをご覧ください。サイバーセキュリティを最適化するために戦略的な投資を行っていますか? 今日の絶え間ない脅威には、絶え間ない警戒が必要です。2025年第1四半期、サイバーセキュリティの脅威は47%増加しました。

続きを読む
モニターに映し出された観察可能性ソリューションのインサイトを見る2人のリーダー
アプリケーションの近代化

Observabilityの実装:現代企業のベストプラクティス

実証済みの戦略で、IT資産のエンド・ツー・エンドの可視性を維持します。ワークロードが常にスケーリング、シフト、進化している場合、それらをより深く可視化する必要があります。Observabilityは、以下を可能にします。

続きを読む
プロアクティブな脅威監視のためにAIツールを活用するセキュリティアナリスト
マネージドサービス

脅威のモニタリングMSSPがインシデントレスポンスを強化する方法

24時間モニタリングの仕組みと、侵害を最小限に抑えるROIをご覧ください。サイバーセキュリティを最適化するために戦略的な投資を行っていますか? 今日の絶え間ない脅威には、絶え間ない警戒が必要です。2025年第1四半期、サイバーセキュリティの脅威は47%増加しました。

続きを読む
モニターに映し出された観察可能性ソリューションのインサイトを見る2人のリーダー
アプリケーションの近代化

Observabilityの実装:現代企業のベストプラクティス

実証済みの戦略で、IT資産のエンド・ツー・エンドの可視性を維持します。ワークロードが常にスケーリング、シフト、進化している場合、それらをより深く可視化する必要があります。Observabilityは、以下を可能にします。

続きを読む