新しい年の始まりは、いつも予測記事が飛び交う。
予想通り、AIは予測やトレンドに大きな影響を与えている。 CBInsightsによると、AIスタートアップはVCの投資額のほぼ3社に1社の割合で投資を受けている。また、2024年にユニコーンの地位（10億ドル以上の評価額を達成）を獲得した72社のうち、32社がAIスタートアップである。
したがって、AI関連の発表がこのような記事の大半を占めていることは驚くことではない。 AIはもはや、CIOの権限に関連する情報技術のサブカテゴリーとみなされることはなく、C-suite全体の意思決定に影響を与え、ビジネス組織の事実上あらゆる側面に浸透しつつある。
1.ここ数年のバストサイクルは終わりつつある。 そうかもしれない。
ほとんどの予測は、来年のAI投資に関してかなり強気で、Canalysのこの例では、全世界で8％、米国ではより堅調な10.4％の成長が予測されている。
この記事で共通のテーマとなるのは、支出の伸びはAIに牽引され、基本的なAIインフラを構築するためのハイパースケーラーによる投資から、AI関連アプリケーションを企業全体に導入するための全面的な投資へとシフトしていくということだ。
- 事実上すべてのビジネス・アプリケーションが組み込みAI機能を発表しており（あるいは発表している）、その多くはサービス提供のアップグレードを促すだろう。その良い例がZoominfoで、同社の機能に副操縦士を追加している。
- デスクトップ・コンピューティングの買い替えサイクルを引き延ばしてきた企業は、AI対応デバイスのアップグレードを活用するため、リフレッシュを加速させるだろう。
- 2020年から21年にかけてのコビド19危機の際に素早く導入された技術の自然な交換サイクルが、交換時期を迎えている。
このバラ色の見通しが実現しないのはなぜだろう？ 世界の経済大国のいくつか（特に米国）で最近選挙が行われ、一定の経済的不確実性とリスクが存在する。 関税から移民問題まで、ハイテク・セクターは、ほとんどの報道機関のサイト上で繰り広げられている決定に大きな影響を受けている。
2.会話型AIアプリケーションは成長を続けている。
もちろん、ジェネレーティブAIは2025年に大きな影響を与えるだろう。
1.ビジュアルコンテンツのためのAIの成熟（画像作成、ビデオ、オーディオ：
Forrester Researchによると、DALL-E、Firefly、NVIDIAのような技術によって生成されたビジュアルコンテンツの初期バージョンは、歪んだ特徴、意図しない公人への似顔絵、不正確な画像、または著作権上の懸念によって相殺されることが多かった。
AIプロバイダーは、拡散モデルを訓練するインプットや画像ジェネレーターのアウトプットから法的暴露を受けるリスクを軽減するための投資を行っている。例えば、マイクロソフトは Copilot製品の補償方針を拡大した。
2.ジェネレーティブAIはデータの民主化を可能にする。
ジェネレーティブAIは、高度なデータ分析や洞察をより多くの人々が利用できるようにすることで、データの民主化において極めて重要な役割を果たしている。従来、データ分析には専門的なスキルと知識が必要で、その利用はデータサイエンティストやアナリストに限定されることが多かった。
しかし、ジェネレーティブAIの登場により、複雑なデータ処理タスクが自動化され、専門家でなくても大規模なデータセットから意味のある洞察を生み出せるようになった。この技術により、ユーザーは自然言語クエリを通じてデータと対話できるようになり、さまざまな部門の個人が、幅広い専門知識を必要とせずにデータにアクセスし、理解することが容易になった。
3.AIは接客ルネッサンスをもたらす。
カスタマ サポート アプリケーションでオンライン チャットを展開する初期の試みは、それが恐ろしい電話ツリー（「この問題がある場合は 1 を押してください。 これらの初期のバージョンは、まだ質問と答えを結びつけるために舞台裏で誰かを必要としていました。
AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントは、よくある質問への回答から複雑な問題の解決まで、顧客の幅広い問い合わせにリアルタイムで対応できるようになった。自然言語処理を活用することで、ジェネレーティブAIは会話形式で顧客からの問い合わせを理解し、対応することができるため、対話がより人間らしく感じられるようになる。これにより、カスタマー・エクスペリエンスが向上するだけでなく、カスタマーサービス担当者は、人間的なタッチを必要とする、より複雑なタスクに集中できるようになる。
3.AIセキュリティに関して、ビジネスユーザーとIT部門との間に生じる対立。
フォレスター社によれば、正式なAI戦略がない場合、60％の従業員が独自のAIをビジネス・アプリケーションに導入するという。
私たちは、不適切なAIトレーニングによって誤って公衆インターネットに公開された専有データの損失に関する注意喚起の報告を十分に目にしており、ほとんどの企業はその脅威を認識している。しかし、AIのユースケースは、IT部門が効果的なセキュリティおよびガバナンス・ガイドラインを策定できるよりも早く進歩しているという課題に直面している。
AIのガバナンス・ポリシーを正式化する一方で、ビジネス目的でのAIの利用を遅らせる企業は、競争上不利な立場に置かれる可能性が高まるだろう。
ユーザーからの要望は、SaaSアプリケーションが市場に出始めた当初にIT部門を悩ませたシャドーAIの問題をリフレッシュする結果となっている。今年は
- 企業は、まだそうしていないのであれば、何らかの正式なAIガバナンスの設定に本腰を入れるだろう。
- セキュリティの専門家は、悪質な行為者が使用する技術の継続的なエスカレーションに常に警戒し、セキュリティの専門家から対応策を取り入れる必要がある。
- AIのためのセキュリティの提供から、セキュリティ態勢を改善するためのAIの活用へと、考え方の転換が進むだろう。
- 新たな法律、規制、コンプライアンス要件は常に監視する必要があり、迅速に対応する必要がある。
ベンダーは、自社のテクノロジーにセキュリティのイノベーションを取り入れるだろう。一例として、マイクロソフトは2024年後半に開催された最近のIgniteカンファレンスで、このトピックに関する一連の発表を行った。AIが組織の運営方法を変革し続ける中、セキュリティは依然として最重要である。マイクロソフトの最新の進歩は、こうした課題に正面から取り組んでいる。同社は、AIをセキュリティ・エコシステムに統合することでこれを実現した。
- セキュリティにおけるAI：Copilotがリスク検知を強化。リアルタイムの洞察でデータの悪用を防ぎ、機密資産を保護。
- Purviewの統合：法務およびeディスカバリー機能は、企業がコンプライアンスを維持することを保証します。高度なコンプライアンス・ツールは、AIとのやり取りに対する透明性と制御も提供します、
規制業界の組織は、自信を持ってこれらのツールを採用することができる。ヘルスケアや金融のような業界は、強固なセキュリティとAIの可能性から恩恵を受けている。
4.エージェント型AIの台頭
エージェント型AIは、人間が常に介入することなく、特定の目標やタスクを達成するために自律的に動作する人工知能の一形態である。 ガートナー社によると、2025年のトップ・テクノロジー・トレンドのひとつである。
人間の入力に大きく依存する従来のAIとは異なり、エージェント型AIはリアルタイムで意思決定を行い、行動することができる。複雑で多段階の問題を解決するために、高度な推論と反復的なプランニングを使用するため、ヘルスケア、金融、マーケティングなどの業界におけるアプリケーションに最適です。
エージェント型AIは、企業が基本的な生成AIや会話型AIのタスクを超えて、ビジネスクリティカルなアプリケーションへと押し進めるにつれて人気を集めているが、独自のモデル、高度なRAGスタック、高度なデータアーキテクチャを作成し、トレーニング用のデータを調達するのは困難である。
フォレスターによるとフォレスター社によると、4社中3社は、独自に意欲的なエージェント・アーキテクチャを構築しても失敗する。
AIエージェント・アーキテクチャは、2024年の新たなテクノロジーのトップであったが、まだ準備が整っていない。 その結果、来年これらのエージェントを自社で構築しようとする企業の75%は失敗し、カスタムエージェントのセットアップを構築するためにコンサルタントに頼るか、既存のベンダーソフトウェアエコシステムに組み込まれたエージェントを使用することになるだろう。賢明な企業は、現在の限界を把握し、ベンダーやシステムインテグレータのパートナーを頼り、このテクノロジーの最先端でエージェントを構築するだろう。
5.ウィンドウズ10の終焉／ウィンドウズ11への移行
Windows 10のサポート終了（EOL）の意味を理解することは、企業にとって極めて重要である。マイクロソフトは、サポート終了日を2025年10月14日と発表している。その後、マイクロソフトは重要なセキュリティ更新プログラムの発行を停止し、企業は潜在的な脅威にさらされることになる。企業は、最後の更新プログラムがリリースされる前に新しいプラットフォームに移行し、デバイスのサポートと安全性を確保する必要がある。
- リスクと課題Windows 10がEOLになると、セキュリティパッチは標準のデプロイメントには含まれなくなる。バグ修正や最適化も行われないため、生産性が低下する可能性がある。Windows 11への移行により、企業は重要なセキュリティ・アップデートを継続して受けることができ、潜在的なサイバー脅威からデータとシステムを保護することができる。
- Windows 11へのアップグレードが最善の対応策です：2025年10月以降、あなたのデータ、デバイス、アイデンティティを保護する最善の方法は、Windows 11にアップグレードすることです。Windows 10を使い続けたいのであれば、強固で最新のアンチウイルス・アプリケーションを導入し、さらに保護することをお勧めする。
- 新たなハードウェアのリフレッシュ・サイクルが始まる。コビッド19危機の際に従業員が在宅勤務を余儀なくされたため、多くの組織が2020年に予定外の更新サイクルを余儀なくされた。 これらのデバイスは現在、期待される寿命が近づいており、おそらくWindows 11を実行するAI対応ハードウェアに置き換えられるだろう。
結論
結論として、2025年のトレンドと予測は、さまざまなビジネス機能にわたってAIが大きな影響を与えることを強調している。
ジェネレーティブAI、会話型AI、エージェント型AIなど、AIを活用したテクノロジーは、ビジネスの運営方法、テクノロジーとの関わり方、意思決定の方法を変革しようとしている。これらのAIアプリケーションが主流に採用されれば、効率化が促進され、顧客体験が向上し、よりパーソナライズされたデータ主導の戦略が可能になる。
AIを活用した攻撃、IoTセキュリティ、量子セキュリティが大きな課題となっており、セキュリティは依然として最重要課題である。企業は、進化する脅威からデータとシステムを守るために、強固なセキュリティ対策とAIガバナンスに投資しなければならない。
Windows 10のサポート終了とWindows 11への移行に伴い、企業は継続的なサポートとセキュリティを確保するためにITインフラをアップグレードする必要があります。この移行は、企業にとってAI対応ハードウェアを採用し、テクノロジーの最新進歩を活用する好機となる。
全体として、マーケティング、人事、財務、オペレーションを含む様々なビジネス機能へのAIの統合は、イノベーションを促進し、意思決定を改善し、2025年以降の成長と成功のための新たな機会を生み出すだろう。
