パフォーマンスとコスト抑制から規制遵守とAIの実現まで、AI近代化の推進力は以下の通りです。
ビジネス・ニーズの深い理解から始まり、戦略的目標に基づいて推進されるITモダナイゼーション戦略は、もはやオプションではなく、必要不可欠なものとなっている。
企業は決して、それ自体のためにテクノロジーを導入すべきではない。最新の光り輝くツールの虜になった企業は、競争力、収益性、拡張性を維持するために必要な成果を達成することなく、際限なく出費を重ねる危険性がある。
最近の調査では、企業がいかに新しいAIの進歩をワークフローに取り入れようと躍起になっているかが示されている。例えば、マッキンゼー・アンド・カンパニーは「AIの現状」に関する2025年の世界調査を実施し、次のように指摘している：
「例えば、AIを導入する際にワークフローを再設計したり、AIガバナンスの監督など重要な役割にシニアリーダーを配置したりしている。この調査結果はまた、組織が増大するAI関連のリスクを軽減するために取り組んでおり、AI導入に参加できるように従業員を再教育する一方で、AI関連の新しい役割のために雇用していることを示している。"
インフラ、セキュリティ、AIの成熟度を長期的なビジネス目標と適切に整合させるためには、包括的な戦略ロードマップを構築することが不可欠である。この記事では、パフォーマンスとコストの抑制、法規制への対応、AIの実現など、ITモダナイゼーションの背後にある推進要因について考察する。
ITモダナイゼーションの推進要因
インフラ、セキュリティ、AIの成熟度など、ITモダナイゼーションの主要な推進要因の1つは、時代遅れで信頼性の低いレガシーシステムの維持にかかる費用です。時代遅れのテクノロジーは、パフォーマンスのギャップや非効率性を引き起こし、サポートが終了し最新のアプリケーションを扱えないプラットフォームで組織に負担をかける。メンテナンス費用の高騰、セキュリティの脆弱性の増大、コンプライアンスリスク（GDPRやHIPAAなどの規制はデータの厳格な取り扱いを義務付けており、違反した場合は厳しい罰則が科される）、古いテクノロジーに対応できる人材の減少なども欠点だ。
企業は、ワークフローに人工知能を組み込む必要があることを認識しているが、問題は、どのようにテクノロジーを活用し、この素晴らしいテクノロジーを意図的ではあるが理想的に活用できていない潜在的な落とし穴を減らすかということである。企業は、データとの関わり方を変革する AIソリューションを必要としている。適切なソリューションは、より迅速でスマートな意思決定のためのインサイトを即座に提供するだけでなく、個人データを安全に保ちながら、新しいコンテンツ、アイデア、効率性を生み出します。
そしてもちろん、財務的な要請もある。テクノロジーへの投資は、それ自体でペイできる以上のものでなければならず、より強力な収益を生み出す上で大きな役割を果たさなければならない。ITの近代化は、EBITDA（利払い・税引き・減価償却・償却前利益）を改善するためのテコとなる。
ジェネレーティブAIのような革新的なテクノロジーは、人間の能力と業務効率の両方を強化することで、真のビジネス価値を引き出すことができます。主要な経済的課題と機会を特定したら、適切なAIソリューションは、よりスマートな意思決定、コスト最適化、シナリオ予測、リスク管理の改善をサポートしながら、プロセスの合理化、ルーチン・タスクの自動化、新しいコンテンツの生成、ワークフローの整理を支援することができます。
NRIのアプローチビジョンから実行へ
NRIでは、ITモダナイゼーションのための包括的な戦略ロードマップを構築し、先見的な目標と戦術的な実行のギャップを埋めるお手伝いをします。お客様が陥りがちな落とし穴を回避し、当面の価値と長期的な成功の両方を最大化できるよう支援します。
この成功の鍵は、ビジネス戦略とテクノロジー導入の全体的な整合性です。クライアントのビジネス戦略とロードマップの策定には、通常5つのステップがあります：
- クライアントは、ビジネスのビジョン、目標、課題、または技術プロジェクトを持って私たちにアプローチします。
- 私たちの戦略的エンゲージメントでは、クライアントが潜在能力を発揮するのを妨げている可能性のある、予期せぬビジネス上の課題を発見します。
- ビジネス戦略とリスクに基づいてクライアントのニーズを評価し、優先順位を付け、インパクトの大きいソリューションを特定し、企業の近代化をサポートするアプローチを策定し、測定可能な成果をもたらすために特定の機能を強化します。
- レガシーの複雑さ、機能的な課題、戦略目標との整合性などの要因に基づいて、最初に取り組むべきビジネス分野や技術要素の優先順位付けを支援するビジュアルなロードマップを作成します。
機能戦略＆ロードマップでは、特定の業務領域における人材、プロセス、データ、テクノロジーを分析し、特定の機能領域を改善します。改善の機会が特定されたら、お客様の全体的なビジネス・ビジョンに沿ったソリューションを構築するためのロードマップを作成します。
当社のプロジェクト戦略とロードマップは、データ移行、カスタムアプリケーション、データ基盤、インフラストラクチャなどの分野に焦点を当て、専門的な実装ニーズに対応します。これにより、長期的なニーズを念頭に置きながら、即効性のある価値を実装するアプローチを開発することができます。
効果的な近代化ロードマップの構築
これを効果的に行うには、ビジネス構造と技術構造の両方を組み合わせたエンタープライズ・アーキテクチャを含め、組織の現状を明確に理解する必要があります。IT モダナイゼーションを有意義なものにするには、これらの要素を測定可能なビジネス成果に密接に結び付けることが重要です。
また、問題が明確に定義される前にテクノロジーが解決策だと思い込んだり、隠れた依存関係や部門横断的な影響を過小評価したりするような落とし穴も避けなければならない。
そして最後に、最大限の効果を得るためには、近代化ロードマップを適切に段階的に進める必要があります。サイバーセキュリティやデータ分析の改善、AIの導入、インフラの近代化、効率化を推進する新しい方法の発見など、NRIには、お客様が最も重要な課題を特定し、その解決方法を理解するための実績ある専門知識があります。
AIの成熟度：構造的な再編成
今日、最も喫緊の課題のひとつは、AIの専門知識をどのようにビジネスに活用するかということです。NRIは、シームレスなデータ統合と管理のための基盤を構築し、お客様が真の価値を生み出すAI戦略を構築できるよう支援します。NRIは、データおよびAIイニシアチブをビジネス目標に整合させる包括的な計画を策定します。NRIは、ダイナミックで信頼性の高いデータプラットフォームを構築します。また、データの正確性、安全性、コンプライアンスを確保するためのガバナンス・フレームワークの確立を支援します。
私たちは、AIが中央集権的なITモデルをいかに破壊しうるか、サイロ化されたデータや、多様な地域や文化的ニーズへの適応性の欠如といった危険性を熟知している。適切なAIソリューションは、従来のアプローチを覆し、より弾力的で拡張性のあるものにすることができる。オペレーションを改善し、顧客体験を向上させ、新たなビジネスチャンスを引き出すことができる。
最後に、AIを適用できるからといって、必ずしも適用すべきとは限らないことを覚えておくことが重要だ。適切な位置にあるネジは、誤った位置にある釘よりもしっかりと固定される。価値は、それぞれをいつ使うべきかを知ることにある。
なぜ北米NRIなのか？
その答えは「なぜ」である。NRI北米支社はデジタルトランスフォーメーションのリーダーであり、先見的かつ戦術的な戦略を実行可能なロードマップに落とし込みます。複雑なデータセットを分かりやすくインタラクティブなビジュアルに変換し、主要なトレンド、パターン、機会を浮き彫りにします。NRIの認定エキスパートが、お客様が未知のパターンや機会を発見し、さらなる飛躍を遂げるお手伝いをいたします。
近代化とは、単に新しい技術を導入することではありません。明日のビジネスを実現することです。ITの未来に向けたロードマップを作成するために、今すぐ お問い合わせください。
