ハイブリッドの力を取り入れることで、より良い成果を生み出す。
今日の教育機関では、学習管理システム（LMS）、学生情報システム（SIS）、管理プラットフォーム、研究プロジェクトなど、学内のあらゆる場所から継続的に情報が発信されています。各データポイントには、成果の向上に役立つ洞察が隠されています。
しかし問題は、多くの伝統的な教育機関がスタンドアローンのシステムを使用しており、データのサイロ化、一貫性のない品質、最新のツールへの拡張、適応、接続の困難さにつながっていることである。
データに対する戦略的アプローチが必要なのだ。では、どうすればより堅牢で、拡張性があり、インテリジェントな教育エコシステムを構築できるのだろうか？その鍵は、セキュリティとコンプライアンスをサポートしながら、現在のニーズと将来の成長に対応できるハイブリッド・インフラを開発することにある。
ハイブリッド・インフラを活用して学習と管理を強化するために知っておくべきことをご紹介します。
ハイブリッド・インフラが教育現場で理にかなっている理由
先進的な教育機関では、すべてを学内に置くのではなく、オンプレミス・コンピューティングとクラウドサービスを組み合わせてエッジを利かせています。例えば、SISやディレクトリ・サービスなどのコア・システムをキャンパス内で稼働させながら、分析、ストレージ、新しいアプリケーションのためにMicrosoft Azureのようなクラウドサービスを活用することも含まれます。
ハイブリッド・インフラでは、ほぼ無限のスケーラビリティを得ることができ、使用した分だけ料金を支払います。追加容量が必要なときはいつでもクラウドを利用し、需要が少ないときは規模を縮小できるため、コストを効率的かつ予測可能に保つことができます。
ハイブリッド・インフラは、教育環境におけるデータ保護の重要なニーズにも対応します。機密性の高い学生記録や独自の研究データを含む基幹システムは、ファイアウォールの内側で教育機関が最大限のコントロールを維持しながら、機密性の低いワークロードはクラウドで実行することができます。さらに、統一されたデータ基盤を確立することで、ハイブリッド・インフラストラクチャは、すべてのデータソースに一貫した標準とガバナンスを適用することができます。
何よりも、ハイブリッド・インフラは適応性に優れている。長い調達プロセスを経ずに、新しいクラウドアプリケーションを試すことができる。うまくいけば規模を拡大し、うまくいかなければ無駄を最小限に抑えて停止する。この柔軟性により、IT戦略を組織の俊敏性と一致させることができます。
教育効果を高める主な使用例
- リアルタイム分析による個別学習：ハイブリッドインフラストラクチャは、すべての生徒データを統合し、リスクのある生徒に対してテーラーメイドのサポートと早期介入を可能にします。LMSのアクティビティ、テストのスコア、エンゲージメントの指標をアナリティクスに取り込むことができるため、教育者は、誰が成長しているのか、あるいは苦戦しているのか、また生徒を最も助ける教育方法やリソースについて洞察を得ることができます。
- 管理効率と学生サービスの向上：ハイブリッド・インフラは、新しい教育アプリケーションの迅速な展開や、リードタイムを最小限に抑えた新しいリソースの追加をサポートします。例えば、教育コンテンツをリアルタイムで更新できるため、教員の管理負担を軽減すると同時に、学生が最新の教材に迅速にアクセスできるようになります。
- 研究データのコラボレーションと安全な共有：研究者、教育者、管理者、政策立案者の間で体系的な情報共有、統合、分析を行うことで、孤立したデータポイントを包括的な洞察に変え、有意義な教育改善を推進することができる。ハイブリッド・インフラは、機密データの組織的管理を維持しながら、このようなコラボレーションのための安全でスケーラブルな基盤を提供することができます。
- スマートキャンパス統合：キャンパスには、スマートライト、HVACセンサー、セキュリティカメラ、居住者検知器など、さまざまなIoTデバイスが設置されています。ハイブリッド戦略は、これらのシステムを連携させることができます。現場のエッジ・デバイスは、ドアの解錠や照明の調整などの即時対応に対応できる一方、集約されたセンサー・データは分析のためにクラウドに送信される。その後、AIを適用してエネルギー使用の最適化やキャンパス全体の安全性の向上などを図ることができます。
実施とガバナンスのベストプラクティス
ハイブリッド・インフラストラクチャー戦略のすべてのピースを組み合わせることは、旅のようなものです。成功のためのベストプラクティスを紹介しよう：
- 目標を明確に定める：まず「なぜ」から始める。ハイブリッド・インフラで達成したい成果を明確にする。学生の成功なのか、運用の効率化なのか、それとも他のことなのか。明確な目標ができたら、それに沿ったロードマップを作成しましょう。
- 強固なデータ基盤を構築する：オンプレミス環境とクラウド環境でデータを統合するアーキテクチャに投資する。一貫性のあるデータモデルと自動化されたパイプラインを活用し、新しいソースがインフラにシームレスに統合されるようにする。
- ガバナンスとセキュリティ 誰がどのデータにアクセスできるかを定義し、FERPA（Family Educational Rights and Privacy Act）とGDPR（General Data Protection Regulation）のルールを設計に組み込む。さらに、ハイブリッド・インフラにおいてデータの利用が透明で安全かつ監査可能であるように、強固なガバナンス・プロセスを確立する。
- 段階的に展開する：試験的な導入（例えば、1つの部署やユースケース）から始め、結果が出次第、他のエリアにも拡大する。
教育者と職員がデータを信頼し活用する、データ主導の文化が最後のピースである。
データ主導の教育文化の構築
みんなを巻き込む方法はこうだ：
- 関係者を巻き込む：データが現実の問題解決にどのように役立つかを教職員に示す。どの指標が重要かを選択する際にも教職員を参加させ、当事者意識を持たせる。
- データリテラシーの構築：ユーザーが新しい環境でデータおよびアナリティクス・プラットフォームを自信を持って使用できるようにトレーニングを提供する。
- 早い段階で頻繁に勝利を祝う： 例えば、アナリティクスプロジェクトで成績が向上したり、コストが削減されたりしたら、その成果を放送して勢いをつけましょう。
- コラボレーションの促進： 教育者、管理者、IT担当者がデータイニシアチブについて協力できるようなプラットフォームを構築する。
要約すると、ハイブリッドインフラストラクチャは、新しいテクノロジーやアプローチによる迅速な実験を可能にすることで、継続的なイノベーションの基盤を提供します。アプリケーションを迅速に導入し、リソースを拡張し、新たなテクノロジーを統合できる柔軟性により、教育機関はセキュリティと運用の安定性を維持しながら、イノベーションを主導することができます。インフラが長期的に教育、学習、研究、管理機能をどのようにサポートするかについて明確なビジョンを策定することは、投資が持続可能な改善を確実に実現する上で極めて重要です。そこでNRIの出番です。
NRIは、デジタル・トランスフォーメーション・コンサルタント会社です。NRIは、お客様がどのようなテクノロジー・ジャーニーを歩んでおられるかに対応し、お客様の足かせとなっているボトルネックを迅速に特定することで、戦略的な前進の道筋を描くお手伝いをします。包括的な変更管理を通じて、お客様のチームが初日からハイブリッド・インフラストラクチャを使用できるようにします。
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