データを統合し、高度なテクニックを駆使して、バリューチェーン全体を360度見渡すことができます。
サプライチェーンの成長スピードが、それをコントロールする能力を上回ったらどうなるだろうか？多くのメーカーにとって、それが現実だ。それぞれが独自のシステム、目標、ボトルネックを持つサプライヤーを何層にも分けてやりくりしているうちに、可視性が失われ始める。デジタルトランスフォーメーションの混乱が加わると、エコシステムはテクノロジー、データストリーム、優先順位がバラバラの迷路と化す。
業務が分散化・専門化するにつれて、潜在的なディスラプションを特定し、プロアクティブに対応するためには、バリューチェーン全体にわたる包括的な可視性が不可欠となる。
製造業のための統合されたアナリティクスは、24時間365日、360度のビューを通じて優位性をもたらします。
一歩先を行くために知っておくべきことがある。
サプライチェーンの可視化における課題
製造業におけるサプライチェーンの可視化の大きな障害は、データのサイロ化である。企業資源計画（ERP）、調達、生産管理、ロジスティクスに使用される専門システムは、貴重なデータを取得し、個々にうまく機能する。しかし、その情報は統合されることなく、孤立したリポジトリに閉じ込められたままであり、包括的な可視性を妨げている。システムが異なるフォーマットでデータを保存している場合、問題はさらに深刻化し、集計時の不整合やエラーにつながる。
従来のサプライチェーンシステムの多くは、バッチ処理モデルで運用されており、サプライチェーン上のイベントと組織がそれを認識する間に大きな遅延が生じる。そのため、タイムリーな意思決定の妨げとなっている。
高度な予測能力が欠如しているため、多くのメーカーは、予見できたはずの混乱に対して脆弱なままになっている。このような事態は、サプライヤーの生産能力の制約、天候不順、港湾の混雑、輸送の問題、あるいはその他の外部的な事象に起因する可能性がある。メーカーは、高度な予測能力がなければ、こうした潜在的な混乱要因をすべて効果的に追跡することはできない。
統合アナリティクスがサプライチェーンの可視性を強化する方法
サプライチェーンの可視性の基盤は、既存のデータサイロを打破することにある。そのためには、ERPシステム、製造実行システム、輸送管理プラットフォーム、サプライヤー・ポータル、その他のソースからの情報を統合し、単一の真実のソースを作成する必要がある。
統合分析プラットフォームにより、あらゆるソースからデータを抽出し、互換性のある形式に変換し、包括的な分析を可能にする統合データリポジトリにロードすることができます。その結果、透明性の高いエンドツーエンドのデータパイプラインが実現し、リアルタイムアクセス、シームレスな処理、サプライチェーン全体にわたる強力な分析が可能になります。高度な機械学習技術と統計アルゴリズムを活用することで、何が起こったかを知るだけでなく、何が起こるかを理解し、それがオペレーションに影響を与える前に対処することができます。
サプライチェーンにおける統合アナリティクスの主な利点
1.混乱時の敏捷性の向上と意思決定の迅速化
データ主導型アナリティクスの大きなメリットは、俊敏性の強化です。包括的な可視化と早期警告機能により、問題を迅速に特定し、サプライチェーンに混乱が連鎖する前に効果的な対応を実施することができます。
KPMGはこう言う：
「自然災害、地政学的混乱、最新の規制のいずれに対応する場合でも、エンド・ツー・エンドの可視性を確保することで、サプライチェーン全体を通じてより適切でタイムリーな意思決定を行うことができます。
統合された分析...
"あなたは、材料の流れに対する潜在的なリスクを特定するために迅速に動くなど、是正措置を講じる準備ができるでしょう。"
2.サプライヤーのパフォーマンス追跡と説明責任の改善
統合されたアナリティクスは、ティアワン・サプライヤーと拡張サプライ・ネットワークに可視性を提供します。主要なパフォーマンス指標をリアルタイムで追跡し、改善の機会を特定し、パートナーに責任を負わせることができます。
これらの能力は、共有データと相互の目標に基づく、より協力的なサプライヤーとの関係 の基盤を構築するものである。過去の実績を回顧的にレビューするのではなく、改善の機会、生産能力計画、リスク軽減戦 略について、将来を見据えたディスカッションにサプライヤーを参加させることで、より強靭 な事業展開を図ることができる。
3.よりスマートな調達と物流によるコスト削減の強化
また、サプライチェーン全体で大幅なコスト削減を推進することもできます。例えば調達では、統合アナリティクスにより、包括的なサプライヤーのパフォーマンスデータ、マーケットインテリジェンス、需要予測に基づいて、より戦略的な調達決定を行うことができます。購買を統合してボリュームディスカウントを活用したり、発注タイミングを最適化して有利な価格を引き出したり、サプライヤーの選定においてコストとリスクのバランスを考慮したりできます。ロジスティクスでは、統合アナリティクスによって輸送計画、倉庫業務、在庫配置を最適化し、オペレーションコストを削減することができます。
ケーススタディインテル、リアルタイム分析でサプライチェーンを変革
レガシーなバッチ指向のシステムで課題に直面していたインテルは、複雑なサプライチェーンをエンドツーエンドで可視化するデータプラットフォームの構築に乗り出しました。このソリューションは、SAP HANAデータベースとCloudera Distribution of Hadoopを統合したもので、インテル® Xeon® プロセッサー E7ファミリーをベースとした4ソケットサーバー上で稼働します。
以下のような重要な機能を提供する：
- シンプルなサプライチェーンデータパイプラインにより、複数のシステム間で情報を調整する必要がなくなります。
- セルフサービス分析により、プランナーはITサポートに依存することなく、より迅速でより良い意思決定を行うことができます。
- データ品質の向上と、サプライチェーン情報の単一の権威ある情報源。
- リアルタイム分析により、チームはサプライネットワーク全体の問題を特定、診断、対処することができます。
インテルによると、以前は作成に何時間もかかっていたレポートが瞬時に作成されるようになり、より迅速な意思決定と問題解決が可能になったという。チップ製造大手のインテルはさらに、この統合データプラットフォームによって2億800万ドル以上のROIがもたらされ、ITサポートの労働時間が45％削減されると見積もっている。
インテルの変革は、統合アナリティクスがサプライチェーンの可視性を高め、大幅な業務改善と財務的リターンをもたらすことを示している。
NRIは、統合分析のパワーを活用するお手伝いをします。
サプライチェーンが複雑化する中、統合アナリティクスはオペレーションの回復力を維持するために不可欠である。このような能力を開発するメーカーは、業務をより一貫して最適化し、コストを削減し、意思決定を強化し、混乱をより効果的に回避し、分析的に成熟していない競合他社を凌駕することができます。従って、これまでと同じように、自社のビジネスを将来に備えるための積極的な一歩を踏み出しましょう。サプライチェーンの可視化のためにアナリティクスを統合する。
何から始めたらよいかわからない？NRIには、データ主導のサプライチェーンマネジメントを確立するためのツールと専門知識があります。ご相談ください！無料のカスタムコンサルティングをご予約の上、貴社の能力を進化させ、これまで以上にレジリエンスを高めるために、NRIがどのようなお手伝いができるかをお聞かせください。
