エージェントAIをビジネスに活用する方法

エージェント型AIは、自ら考えることを学ぶ、次のレベルのビジネスツールである

シェアする

タスクの自動化、意思決定の改善、効率の向上により、エージェント型AIがどのように貴社の業務を変革するかをご覧ください。

エージェント型AIをビジネスに活用する方法多くの企業がエージェント型AIへの移行を進めている生成型AIとは異なり、エージェント型AIは自律的に動作することができるこの技術は、効率性、拡張性、意思決定力を向上させることができるエージェント型AIは、リアルタイムでデータを分析し、ビジネス上の意思決定を導く。

エージェント型人工知能(AI)は、私たちのビジネス方法を変革する最も注目すべきテクノロジーのひとつである。ジェネレーティブAIが賢いとすれば、エージェント型AIはもっと賢い。

従来のAIが人間の入力に依存していたのに対し、エージェント型AIは、複雑な問題を解決するために、リアルタイムで意思決定を行い、行動し、高度な推論と反復的な計画を使用することができる。組織の効率性、拡張性、意思決定力を高めることができる。

カスタマーサービス、ヘルスケア、サイバーセキュリティ、ITオペレーション、金融サービス、サプライチェーンマネジメントなど、実世界での応用に適している。

問題は、ビジネスにエージェント型AIを使うべきかどうかではなく、どのように使うかだ。

エージェントAIとは何か?

エージェント型AIとは?ハーバード・ビジネス・レビューのインタビューに答えた専門家によるとエージェント型AIを一言で定義するならば、"積極性 "だ。それは、常に人間が誘導することなく、目標を達成するために自律的に行動できるAIシステムやモデルのことを指す。エージェント型AIシステムは、ユーザーの目標やビジョン、解決しようとしている問題の背景を理解する。"

機械学習、自然言語処理、自動化技術の複雑な混合に依存し、人間の入力なしに自律的にタスクを実行し、決定を下し、行動を実行する。

エージェント型AIとジェネレーティブAIの能力を比較すると、後者は主にコンテンツ作成とデータに特化しており、適応性とパーソナライゼーションに強みを持つ。一方、エージェント型AIが得意とするのは次のような点だ:

  • 意思決定-状況を迅速かつ正確に判断し、人の手をほとんど借りずに目的を達成するための計画を立てることができる。
  • 高度な問題解決-知覚し、推論し、行動し、学ぶアプローチを用いる。
  • 自律性-自己誘導型テクノロジーとして、人の手を借りずに複雑なタスクをこなし、業務を効率化することができる。
  • 双方向性-エージェント型AIはプロアクティブであるため、データを収集し、リアルタイムで状況に適応することができ、自動運転車などの用途に理想的である。

エージェント型AIが企業にもたらす主なメリット

エージェントAIは、企業が夢見るような効率性と拡張性を実現する可能性を秘めている。このテクノロジーの主なビジネス上の利点には、以下のようなものがある:

  • 業務効率と拡張性を高めるエージェント型AIは単独で動作するため、ルーチンワークを自動化し、ワークフローを最適化することができる。自己学習機能により、意思決定アルゴリズムを改良し、時間の経過とともにさらに高い効率を生み出すことができる。また、データを分析し、状況に対応する能力は、必要に応じて即座にビジネスを拡大・縮小できる強力なツールだ。増大するワークロードをサポートするために、システム・パフォーマンスが犠牲になることはありません。
  • 戦略的意思決定の改善:リアルタイムのデータ分析により、ビジネスリーダーは組織の競争力を高める戦略的意思決定を行うことができる。
  • コスト削減:このテクノロジーは手作業の必要性を減らし、生産性を向上させる。人間のスタッフはルーチンワークから解放され、企業の収益を改善する価値の高い仕事に取り組むことができる。
  • 顧客サービスの向上:エージェント型AIはリアルタイムで顧客データを分析し、パーソナライズされた結果を提供することで、顧客サービスを向上させることができる。また、人間のエージェントと連携し、より有意義な顧客体験を短時間で提供することができます。

エージェントAIの実世界での応用

エージェント型AIは、企業運営のほぼすべての分野で活用される準備が整っている。例えば、AIを活用したエージェントは、パーソナライズされたサポートを提供し、問い合わせに効率的に対応することで、顧客体験を向上させることができる。

また、サプライチェーン・オペレーションを変革し、在庫管理を自動化し、優れた予測やロジスティクスのためにデータを活用することもできる。天候や地政学的な出来事による混乱に対応して、サプライチェーンを自動的に構成することもできる。あるいは、出荷品が行方不明になったり、破損したりした場合に、自動的に供給品を再注文することもできる。

IT運用では、エージェント型AIがその能力を活かして、通常とは異なるパターンを検出し、脆弱性にフラグを立て、人間の監視なしに攻撃への対応を自動的に実行し、優れたサイバーセキュリティを提供することができる。また、自己監視機能により、システムのダウンタイムを最小限に抑え、ITインフラを最適化することができる。

エージェント型AIの応用分野としては、以下のようなものが挙げられる:

  • 医療-医療記録を分析し、個人に合った治療計画を提案し、診断を支援する。
  • 金融サービス-市場の状況に関連する膨大な量のデータを分析することで、取引を最適化したり、機会を発見したり、危険について警鐘を鳴らしたりすることができる。
  • 倉庫フルフィルメント-AIを搭載したロボット技術は、すでに一部の倉庫フルフィルメント現場で使用されており、業務の合理化と複雑な作業の処理に役立っている。
  • セールス・サポート-バーチャル・エージェントは、顧客からのメッセージを解釈し、企業のブランド・ボイスで自動化されたEメール・レスポンスを提供し、行動指針を推奨し、セールス・エージェントの時間を浪費しかねない多くの雑務を代行することができる。
  • 製造エージェント型AIは、生産ラインの流れの制御から、カスタマイズされた製品の作成、製品設計を改善するための提案まで、あらゆることに対応できる「スマート」な工場の実現に役立つ。このテクノロジーはまた、メンテナンスのスケジュールを立て、高価なダウンタイムを回避するのにも役立つ。

NRIによるエージェントAIの実装

エージェント型AIの導入についてもっとお知りになりたい方は、NRIをトランスフォーメーション・パートナーとしてご活用ください。NRIのAIコンサルティングサービスではAIの優位性に対するお客様の好奇心を、お客様のビジネスニーズに合わせたソリューションに変え、効率性と革新性の両方を向上させることができます。

AIの無限の可能性と利点を実現するためには、まず当社の熟練した専門家にご相談ください。エンド・ツー・エンドのセキュリティ、卓越したカスタマー・エクスペリエンス、意思決定の強化など、お客様の優先事項が何であろうと、私たちはお客様のビジネスに貢献します。

こちらもおすすめ

コンピュータの前で、観測可能性とAIOps統合の利点について議論する3人のIT専門家
人工知能

ObservabilityとAIOpsでITの効率性を引き出す

最新のITインフラは、企業がイノベーションを加速するために必要な俊敏性、柔軟性、コラボレーション能力を提供する。しかし、そのトレードオフは、複雑で分散した環境を構築することである。

続きを読む
コンピュータの前で、観測可能性とAIOps統合の利点について議論する3人のIT専門家
人工知能

ObservabilityとAIOpsでITの効率性を引き出す

最新のITインフラは、企業がイノベーションを加速するために必要な俊敏性、柔軟性、コラボレーション能力を提供する。しかし、そのトレードオフは、複雑で分散した環境を構築することである。

続きを読む