組織の進化に向けた次の一歩を踏み出す方法をご覧ください。
デジタルトランスフォーメーションは、製造業を効率化の新時代へと導き、そこではスピード、敏捷性、コネクティビティが生き残るためにますます重要になっている。人工知能（AI）、ロボティクス、モノのインターネット（IoT）などのテクノロジーはこの進化を加速させ、製造業者が物理的な作業環境のコンテキスト内で従業員に正しい情報を迅速に提供できるようにすることで、効率化とコスト削減を推進している。
労働生産性の向上から品質と歩留まりの向上まで、先進的な企業はバリューチェーン全体でインダストリー4.0テクノロジーの採用がもたらす影響を目の当たりにしています。この革命を取り入れないことは、遅れをとり、すべての機会を逃すリスクを意味します。
この記事では、製造業が効率化を達成する上で重要な課題と、デジタルトランスフォーメーションがそれらにどのように対処できるかを検証します。準備はいいですか？さっそく飛び込もう！
製造効率化の主な課題
効率性は依然として産業競争力の重要な決定要因である。しかし、多くの組織はこの部門で遅れをとっている。問題はどこにあるのだろうか？
多くの場合、時代遅れのシステムが生産と運用を遅らせている。例えば、レガシーの制御システムには、IoTデバイスからのリアルタイムデータを処理する計算能力がない。これは、製造業者が工場現場で迅速な意思決定を行えないことを意味する。さらに、これらの旧式のシステムは、最新のデジタル・ツールやオートメーション・ソリューションとの基本的な互換性を欠いているため、これらに依存することは、断片化されたテクノロジー環境で操業することを意味する。
従来の製造業のもう一つの問題点は、広範囲にわたる手作業工程を伴うことで、製造業全体で統計的に重大な品質リスクをもたらすことだ。ご存知の通り、エラーは手戻りを増やし、生産の遅れにつながる。加えて、手作業によるプロセスは拡張性に限界がある。生産需要が増加するにつれ、それを拡大することは困難な作業になりかねません。
デジタルトランスフォーメーションは、こうした課題を克服するのに役立つ。
デジタルトランスフォーメーションは製造業をどう変えるか
生産ラインの自動化
デジタルトランスフォーメーションの主要な目的は、アウトプットの強化である。生産現場のオペレーションに特化すると、ロボティクス、IoT、AIといったテクノロジーが次世代の自動化を促進する。AIを組み込み、産業用IoTプラットフォームを介して接続されたスマートロボットは、利用可能なデータを分析し、組立ラインで次に取るべき最適なアクションについて自律的に意思決定を行う。これらはすべて、エッジコンピューティングとアナリティクス機能の助けを借りて、リアルタイムで行われる。これらのインテリジェント・ロボットは、自律的に行動するだけでなく、人間と協働して全体的な効率を向上させることができます。
データ主導の意思決定
デジタルトランスフォーメーションにより、データからの予測的洞察を活用して日常業務を改善することができる。例えば、プロセスが十分に効率的かどうかを分析し、品質を向上させる方法を検討し、品質を推進する指標を決定することができる。データを活用し、次に何が起こるかを判断できれば、ゲームに先駆けて業務をより効率的にするきっかけを作ることができる。それは、特定の生産ライン、工場全体、あるいは企業全体であるかもしれない。最終的には、このデータ駆動型の意思決定により、無駄を削減し、品質を向上させるポイントに到達することができる。
クラウドベースのソリューション
クラウド・コンピューティングを中核とすることで、製造業者は、包括的なリアルタイムの分析と意思決定のために、企業資源計画（ERP）システムやIoTプラットフォームなど、あらゆるソースからのデータを統合することができます。オンデマンドで機能を拡張できるクラウドの柔軟性により、変動する生産サイクルやグローバルなサプライチェーンの課題管理が容易になります。
コラボレーションの改善
デジタル・コミュニケーション・ツールを使用することで、エンジニアリング、生産、品質管理部門間の従来のサイロが取り払われます。つまり、チームは迅速に洞察を共有し、戦略を一致させ、問題解決を加速させることができるのです。
なぜ製造業にデジタルトランスフォーメーションを取り入れるのか？
デジタルトランスフォーメーションは、製造の観点から組織に大きな影響を与える可能性があります。プロセスデータ、品質データ、パフォーマンスデータなど、膨大な量のデータを収集しています。最新のテクノロジーを使えば、その生データを洞察に変え、正しい意思決定を行うために必要な人々の手元に置くことができる。これにより、業務効率を改善し、製品品質を向上させ、生産コストを削減することができる。
バリューチェーンをエンド・ツー・エンドで正確に把握することは、どこに非効率性があるかを理解する上で非常に重要です。デジタルとインダストリー4.0テクノロジーは、ボトルネックと制約に焦点を当て、他の方法では不可能な方法でそれらを取り除くことを可能にします。つまり、これらを採用することで、生産性を高め、回復力を構築することができるのです。アジリティ、柔軟性、適応性が新たなレベルに到達し、将来のディスラプションに立ち向かうために必要となるのです。
NRIのデジタルトランスフォーメーションへの取り組み
デジタルトランスフォーメーションの一環として、今後10年間のビジネスと戦略を決定づけるであろうさまざまなテクノロジーに多額の資金を投資することになるでしょう。これらの投資が正しく行われるよう、少額でも投資しない理由はないだろう。そこで、デジタルトランスフォーメーション・コンサルティングの出番となる。
NRIは、成功のための投資方法を見極めるお手伝いをします。AI、IoT、ロボティクス、ビッグデータ、アナリティクスなど、エキサイティングな製造技術のすべてを同時に導入することはできません。完璧に適合しないものもあります。さらに、デジタルトランスフォーメーションに万能なアプローチはない。ソリューションは、ビジネスの痛みやデジタルの成熟度に応じたものでなければならない。
当社は長年にわたり、さまざまな製造業務のニーズに合わせてデジタル・ソリューションをカスタマイズする包括的な手法を開発してきました。これは、効率化のためにシステムを広範囲に統合し、レガシーのサポート・メンテナンス費用20万ドルの削減に成功したお客様をはじめ、多くのお客様で実証されています。
貴重な質問をすることだ：
- なぜデジタルトランスフォーメーションにお金をかけるのか？市場投入までの時間を短縮するためなのか、生産性を高めるためなのか、製品品質を向上させるためなのか、それとも別の目的なのか。
- 現在の状況は？すでにAIやその他のインダストリー4.0テクノロジーを活用していますか？オートメーションはどのように機能していますか？データはつながっていますか、それともサイロ化されていますか？
- 最適なソリューションは何か？ 本当に新しいテクノロジーに投資する必要があるのか、それともツールキットで既存のソリューションを最適化してニーズを満たすことができるのか？
- 何を優先すべきか？ あなたは多くのペインポイントと機会を発見するだろう。問題は、それらすべてを一度に解決できないことだ。だから、優先順位をつける必要がある。
- どのような投資が必要ですか？ ここでは、優先順位をつけたプロジェクトを深く掘り下げ、具体的なケースに基づいて必要な投資額と期待されるROIを算出します。
回答は、あなたの立ち位置、どのようなシステムが存在するか、あなたのシステムの将来の状況について完全な見解を提供します。また、不足している投資対象、コスト、ROIを明らかにします。これを明確にした上で、NRIがカスタムソリューションの導入でどのようにサポートするかを検討します。
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