データサイロを排除し、業務を合理化し、すべての意思決定が収益性と顧客ロイヤルティを高めることを確実にします。
明確なロードマップを持ってディーラーを動かしているのか、それともバラバラのデータで堂々巡りをしているのか。調査によると、サイロ化したデータによる非効率が原因で、企業は年間収益の30%近くを失っており、早急な変革の必要性が浮き彫りになっています。もうお金をテーブルの上に置いてはいけません。データ・トランスフォーメーションがどのように収益性を高めるのか、ぜひご覧ください。
詳細に入る前に、現代のディーラーがデータに関して経験している問題を探ってみよう。
自動車ディーラーが直面するデータの課題
今日、ほとんどの自動車ディーラーのデータは、販売、サービス、在庫システムに分散しています。統一されたプラットフォームがないため、常に異なるソースからデータをプッシュ＆プルしなければならず、多くの潜在的なリスクを生み出している。
まず、従業員が時代遅れのデータ洞察力を使用している可能性がある。同様に、データ入力における人為的なミスによって矛盾が生じる可能性もある。一貫性がなければ、従業員はどの情報が正しいのか判断できません。これは、データに対する従業員の信頼を損なうと同時に、生産性にも悪影響を及ぼします。
さらに、データのサイロ化により、在庫回転率、サービス収益、顧客維持率などの主要指標の追跡が推測ゲームになっている。別の言い方をすれば、改善するために何がうまくいっていて、何がうまくいっていないかを測定する効率的な方法がないのだ。
幸いなことに、適切なツールと戦略によって、これらの障害を克服することができる。
データ・トランスフォーメーションによるディーラー業務の強化
データ変換は、以下を可能にすることで業務を強化する：
- 統合して全体像を把握：すべてのソースからの情報を統合することで、リアルタイムで360度の業務ビューが得られ、重要なKPIに関する包括的な洞察が得られるため、より信頼性の高い業績ベンチマークと意思決定が可能になります。
- 在庫管理の最適化：データを一元管理することで、ビジネスインテリジェンスツールをより効果的に活用し、在庫レベル、市場需要、販売動向を追跡し、在庫の老朽化、商品回転率、販売実績に関する洞察を得ることができます。これにより、在庫管理が最適化されます。
- 顧客体験をパーソナライズ：顧客データを掘り下げて行動、嗜好、購買パターンを知り、それに応じてオファー、メッセージ、体験を調整することができる。さらに、車両のIoTセンサーデータを販売後に分析することで、メンテナンスの必要性を予測し、予約を入れることができます。
では、このようなオペレーション強化が、自動車ディーラーにとってどのようなメリットをもたらすのかを検証してみよう。
データ主導の意思決定がもたらす主なメリット
当て推量をリアルタイムの実行可能な洞察に置き換えることで、ディーラーは大きな優位性を得ることができます。主な利点は以下のとおりです：
- 収益性の向上：各ショールームで、どのクルマ（つまり、すぐに売れる可能性の高いクルマ）を何台仕入れるべきかを把握することで、資本を効果的に配分し、売り逃しを防ぎ、利益率を健全に保つことができる。マッキンゼーによると、データ主導の在庫管理により、フロントエンドの利益率は1～2％改善し、「ロット保管日数」は半分に短縮できるという。
- 顧客満足度の向上：ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンとパーソナライズされたサービスは、信頼と満足度を高め、最終的に顧客をブランドロイヤリストやアンバサダーに変えます。
- 効率性の向上：より優れた洞察力により、プロセスを合理化して無駄を省き、運搬コストを削減し、生産性を向上させることができます。
データ・トランスフォーメーションが業務と収益にもたらすプラスの影響を説明するために、あるケーススタディを見てみよう。
大手自動車ディーラーがデータ・トランスフォーメーションで収益性を改善した方法
ある家族経営の自動車ディーラーは、40を超える拠点で20を超える自動車ブランドを販売していましたが、大きなハードルに直面していました。Microsoft Azure内に構築された同社の分析プラットフォームは、拡大する業務に追いつくことができませんでした。レポーティングの遅さ、コストの上昇、データの断片化により、卓越したサービスを提供する能力が脅かされていたのです。
顧客体験を阻害することなく、データを統合し、コストを削減し、パフォーマンスを向上させる新しいソリューションが必要だった。これは、評判の高いテクノロジー・パートナーを導入することを意味しました。NRIは、同じような規模と複雑さを持つデジタル変革に取り組んできた実績があり、私たちは論理的な選択でした。
NRIと提携し、同社は3つの変革に取り組んだ：
- まず、統一されたクラウドプラットフォームを使って分散していたデータを統合し、サイロをなくし、アクセス性を高め、現在および将来のレポーティングを合理化した。
- 次に、古いデータベースをMicrosoft Fabricに置き換えました。複数のマイクロソフトツールを1つのまとまったエコシステムに統合することで、このソリューションは、ディーラーの分析チームの複雑さを軽減しながら、より迅速で効率的なレポーティングを可能にしました。
- 最終的には、Microsoft FabricとDatabricksを使って、データパイプラインを合理化し、レイテンシーを削減し、非効率を排除する概念実証を開発した。
正味の結果は？50％のコスト削減と 10倍のパフォーマンス向上。
データインフラが近代化されたことで、ディーラーは現在、よりスマートな意思決定、より優れた顧客体験、業界の持続的なリーダーシップを推進しています。
詳しいケーススタディはこちら。
データ変革の旅を始めるためのステップ
ここでは、データ変換を始めるための実行可能なステップを紹介する：
- 専門家と提携する：ディーラー業務を専門とするITコンサルタントに現在のデータ環境を分析してもらい、ニーズに合ったソリューションを提案してもらう。
- 適切なツールに投資する：例えば、データ統合のためのMicrosoft Fabricや、リアルタイムのアナリティクス・パイプラインを構築するためのDatabricksを検討する。 同時に、従業員に包括的なトレーニングを提供し、これらのツールを効果的に活用できるようにする。
- 迅速な勝利から始める： 在庫追跡の自動化など、最も大きな効果が期待できる分野に集中してから、より広範な取り組みに拡大する。
ギアをシフトし、非効率を後景に残す準備はできているだろうか？
データをドライブに移す
データが部門間をシームレスに流れ、従業員が洞察に裏打ちされたあらゆる意思決定を行い、顧客のニーズを先読みして顧客が何度も足を運んでくれるディーラーを想像してみてください。その未来は手の届くところにあり、それはデータ・トランスフォーメーションから始まります。NRIの出番です。
当社のプロが、さまざまなソースからのデータを統合し、AIとアナリティクスを活用して最大限の利益と顧客生涯価値を実現するお手伝いをします。
詳しくはNRIまでお問い合わせください。
